『G検定最強の合格講座』

大人気G検定参考書の著者が合格に導く

最強のG検定合格講座

データサイエンス人材の育成が社会の喫緊な課題となっている中で、G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している、AI・機械学習・ディープラーニングの知識をビジネスに応用できる力を評価するための資格試験です。

picture academyのG検定対策講座は、親切丁寧な解説と豊富な演習問題を特徴としており、数多くの受講者を合格に導いた実績があります。体系的に知識を獲得しながら確実にG検定に合格したい方にぴったりなコンテンツです！

講師を務めるのは、受講生から絶大な支持を得ている『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題] 』の著者、ヤン ジャクリン講師です。ヤン講師による親切丁寧な解説と手厚いサポートを受けながら、一歩一歩と知識を吸収し、G検定合格への自信を高めていってください。

メンタープランを選択すれば、ヤン講師自身から手厚いサポートを３ヶ月の間受けることができます。

業務の傍らでG検定試験の対策をしたい方、AI・機械学習・ディープラーニングを体系的に網羅的に学びたい方、皆さまの受講をお待ちしております。

こんな人におすすめ

◆G検定の資格を取得しキャリアアップに役立てたい方
◆効率よく試験の対策をし、G検定に1回で確実に合格したい方
◆AI・機械学習・ディープラーニングを体系的に網羅的に学びたい方
◆機械学習・ディープラーニング・AIの人材の養成を検討している企業担当者様

特徴

• 講義動画にて、満遍なく重要知識を丁寧に解説
• 合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説
• 圧倒的な問題数と模擬試験200問を用いて、自ら演習に取り組むことで知識を定着
• 受験者が苦手とする法律・倫理分野がどこよりも充実
  

内容

Part1 人工知能(AI)をめぐる歴史と技術の動向
イントロダクション
G検定の概要
本講座の仕組みの説明
試験直前の攻略法

AIの定義と歴史
機械学習、ディープラーニングの重要概念
技術の動向（探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど）
AI分野が抱える問題（トイ・プロブレム、フレーム問題、身体性、シンギュラリティ など）

Part2 機械学習
機械学習の基礎概念
代表的な手法と応用例
学習済みモデルの精度評価
ハイパーパラメータのチューニング

Part3 ディープラーニングの重要概念
ニューラルネットワークの仕組みと学習法（活性化関数、学習率　など）
ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
代表的な技術（CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル　など）

Part4 ディープラーニングの研究分野とその発展可能性
画像認識、物体検出
自然言語処理
音声処理
ロボティクス
マルチモーダル技術
モデルを解釈するための技術

Part5 ディープラーニングの応用に伴う社会的課題
AIが社会に及ぼす影響、法規制と倫理ガイドライン
ELSI、GDPR
個人情報の定義、個人情報保護法
要配慮個人情報と機微情報
匿名加工情報、オプトアウト制度
公平性と透明性：ブラックボックス問題、説明可能AI（XAI）
人間中心のAI社会原則、FAT（Fairness, Accountability, and Transparency）
知的財産権、特許権
著作権、プログラムは著作物？　著作物とそうでないものの区別
不正競争防止、営業秘密、限定提供データ