『機械学習超入門』

機械学習の全体像を学ぶ。

初心者でもAIモデルの実装を体感できる！

現在、機械学習を活用したデータ処理・分析の能力は需要が急上昇しています。キャリアアップや教養のために機械学習を学びたいが、初学者に適している講座は少なく、本やウェブで調べても難解な数式や文章ばかりで、いまいちイメージがわかないとお困りの方も多いのではないでしょうか。

本講座は実践レベルの技術（Python、分析ツール、高度な機械学習の実装 etc..）をスムーズに受講できるようにするための導入講義です。受講者は、機械学習の本質を理解するための「講義＋テキスト」、および手を動かしてPythonで機械学習モデルを構築する「動作プログラム付きのパッケージ」を併用します。初心者でも、たった２時間で、機械学習を活用する流れを理解することができ、さらに、自ら簡単なデータ分析と機械学習システムの実装を体感できます。

機械学習モデルを構築することは非常に複雑なタスクと想像する方も多いですが、それを驚くほど簡単にしてくれる便利な分析パッケージを紹介します。本講座を通じて、機械学習の原理と実装について明確なイメージを持つことができ、さらに実践的に学びたい意欲が加速度的に増えるでしょう。機械学習を学ぶファーストステップとしてご受講ください。

こんな人におすすめ

◆機械学習やデータ分析の考え方を体系的に身につけたい方
◆データ分析官やAIエンジニアとしてのキャリアアップや就職・転職を考えている方
◆初学者として、コンパクトな入門講座で安心して学び始めたい方
◆機械学習技術の最新動向が多く報道されている中、仕組みを知ることによって、情報を正しく解釈したい方

内容

• 機械学習モデルを構築する一連の流れ
• 決定木手法の理解（データを処理する仕組み）
• 予測モデルの精度評価の仕組み
• Pythonの分析パッケージを活用してみましょう（Scikit-learn、Pandas、NumPyなど）
  【演習1】簡単な分類タスクを実装
  【演習2】細胞形状データを用いたガン診断モデルの構築