『データサイエンティストのためのPython Part2』

ビッグデータ処理に不可欠な技術と
プログラミングの基本構文を制覇!


AIエンジニアやデータ分析官を目指す方々の多くは、人気の高いPython言語を使いこなしたいでしょう。その中で、「どこから手を着ければ良いのか」「どこまで学べば最低限の実務をこなせるのか」といった悩みを抱える方にとって、本講座はぴったりです。

実は、「連接処理」と「条件分岐」と「繰り返し処理」の3種の制御構文をマスターするだけで、ほとんどのプログラミングコードを構成できます。本講座では頻出のテクニックを実践的に学ぶことで、Pythonでデータを処理するための基礎を過不足なく身に着け、確実に業務に活用できるようになります。

概要

講義時間
約3時間


教材内容
講義動画
講義テキスト
サンプルコード演習課題と解説
Python環境セットアップ・ガイド


主な内容

  • ビッグデータ処理に必要な仕組みを解説
  • データの自動制御①条件分岐(if文、if-else文、if-elif-else文)
  • データの自動制御②繰り返し処理
  • データの自動制御③関数(既存関数とユーザ自作関数)


料金