AI法律と倫理の重要知識
G検定・データサイエンティスト検定受験者必見
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AI論文キュレーション
AI・機械学習・情報科学の分野から、現役データサイエンティストによって選び抜いた論文を分かりやすく解説！
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ChatGPT プロンプト入門
形式と実践
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ChatGPTの仕組み
生成AIの全体像
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G検定（ジェネラリスト検定）大解説
最頻出分野のオリジナル問題で実践演習
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G検定（ジェネラリスト検定）最強の合格模擬試験
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G検定（ジェネラリスト検定）最強の合格講座
大人気G検定参考書の著者が合格に導く
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G検定（ジェネラリスト検定）最強用語集400
頻出する重要用語を整理
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G検定（ジェネラリスト検定）模擬試験
最新シラバスの模擬試験で力試し
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Tableau Prep Builder Part1 基礎編
ノンプログラミングでデータ加工
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Tableau Prep Builder Part2 実践編
データ処理の重点技術
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はじめてのデータサイエンス
データ活用人材になるための最強知識
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データサイエンス数学ストラテジスト[上級] 最強の合格問題集
データサイエンティストが有する高度な数学力を習得 当初早期アクセス開始の際は５章立てでの教材となるとアナウンスさせていただきましたが、最終的に３章立ての教材となってしまいました。何卒ご了承ください。
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データサイエンス数学ストラテジスト［中級］最強の合格問題集
データサイエンティストに必要な数学を制覇
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データサイエンティストのためのPython Part1
はじめての方でも短時間でPythonを学べる
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データサイエンティスト検定大解説
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データ前処理と画像認識の演習
データ前処理、特徴量エンジニアリング 、画像認識のCNNモデルをPythonで動かす
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ライブラリを活用した機械学習の実装と精度検証
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生成AIの法律と倫理
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