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G検定・データサイエンティスト検定受験者必見
Course•By ヤン ジャクリン
AI・機械学習・情報科学の分野から、現役データサイエンティストによって選び抜いた論文を分かりやすく解説！
形式と実践
生成AIの全体像
最頻出分野のオリジナル問題で実践演習
厳選された最重要問題と親切な解説
大人気G検定参考書の著者が合格に導く
頻出する重要用語を整理
最新シラバスの模擬試験で力試し
ノンプログラミングでデータ加工
データ処理の重点技術
BIツールの選び方と活用法・Tableauの事例紹介
Tableauでグラフ作りと計算の実装
BIダッシュボード制作と可視化のベストプラクティス
売上データの可視化分析とビジネスダッシュボード制作
データ活用人材になるための最強知識
データサイエンティストが有する高度な数学力を習得 当初早期アクセス開始の際は５章立てでの教材となるとアナウンスさせていただきましたが、最終的に３章立ての教材となってしまいました。何卒ご了承ください。
データサイエンティストに必要な数学を制覇
はじめての方でも短時間でPythonを学べる
ビッグデータを処理しよう
分析ライブラリを活用し、業務レベルのデータ分析スキルが身につく
難易度、合格率、G検定との違いについて解説
最新の出題傾向をバッチリ反映
DS検定のスペシャリストが合格に導く
データ前処理、特徴量エンジニアリング 、画像認識のCNNモデルをPythonで動かす
ライブラリを活用した機械学習の実装と精度検証
初学者でもAIの実装を体感
ChatGPTを企業が導入する上での法的リスクとは
データサイエンス
苦手な数学・統計学に即効
![Product image for データサイエンス数学ストラテジスト[上級] 最強の合格問題集](https://uploads.teachablecdn.com/attachments/e8nuxM8fQ52pZl4vbnLw_%E3%83%86%E3%82%99%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%86%E3%82%B7%E3%82%99%E3%82%B9%E3%83%88-%E4%B8%8A%E7%B4%9A-%E6%9C%80%E5%BC%B7%E3%81%AE%E5%90%88%E6%A0%BC%E5%95%8F%E9%A1%8C%E9%9B%86.png)
